In Breve
- Cosa fa Safeworld?
- Safeworld sviluppa strumenti di simulazione per valutare la sicurezza dei robot controllati da intelligenza artificiale generativa.
- Qual è l'obiettivo delle simulazioni di Safeworld?
- L'obiettivo è testare i robot in scenari operativi realistici per garantire la loro sicurezza prima della distribuzione.
- Chi sono i fondatori di Safeworld?
- Safeworld è stata fondata da Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi.
Safeworld, una startup innovativa, ha recentemente annunciato il completamento di un seed round superiore a 12 milioni di dollari, destinato allo sviluppo di strumenti di valutazione della sicurezza per sistemi robotici controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa. Fondata da Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, la società si propone di testare controllori robotici in simulazioni che riproducono scenari operativi reali, contribuendo a garantire la sicurezza prima della loro distribuzione sul campo.
La crescente adozione di architetture generative da parte delle aziende ha reso necessario un approccio innovativo alla valutazione dei rischi. Questi modelli, infatti, presentano una variabilità maggiore rispetto agli algoritmi tradizionali, rendendo indispensabili valutazioni probabilistiche del rischio e misure per instaurare fiducia nell’uso dei robot. Safeworld affronta questa sfida ricostruendo digitalmente ambienti specifici, come ad esempio un angolo cieco in una fabbrica, e inserendo i robot, guidati dal loro software reale, in motori di simulazione come Genesis o MuJoCo.
Le simulazioni permettono di eseguire migliaia di scenari in cui modelli umani interagiscono con i robot, testando le loro risposte a situazioni impreviste. Come afferma Ding Zhao, uno dei fondatori: «La sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot». Questa affermazione evidenzia l’importanza di una solida base di dati e analisi per garantire la sicurezza operativa dei robot.
Un altro aspetto cruciale evidenziato dai fondatori è la difficoltà nel catturare la variabilità umana. Fattori come posture, cadute, abbigliamento, dimensioni e colore della pelle sono elementi fondamentali da considerare nelle simulazioni. Inoltre, è necessaria una validazione esterna per condividere casi di sicurezza tra diversi produttori, affinché l’industria possa sviluppare standard comuni.
Il seed round ha visto la partecipazione di investitori di rilievo, tra cui Shine Capital e a16z Speedrun, insieme a Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel. Inoltre, Gritt Robotics collabora con Safeworld nello sviluppo delle simulazioni per i propri robot destinati all’installazione di pannelli fotovoltaici, dimostrando l’applicazione pratica di queste tecnologie nel settore energetico.
Attualmente, Safeworld sta valutando se offrire una piattaforma per utenti esterni o un approccio basato su servizi. Tuttavia, l’obiettivo rimane chiaro: rendere disponibili strumenti di verifica empirica che possano ridurre il rischio associato all’uso di robot su scala. Con l’aumento della domanda di robotica avanzata, l’importanza di garantire la sicurezza e la fiducia degli utenti diventa sempre più cruciale.