In Breve
- Cos'è RAMDeck?
- RAMDeck è un hub in crowdfunding che aggrega la RAM di diversi dispositivi per eseguire modelli di intelligenza artificiale.
- Qual è il costo di RAMDeck?
- Il costo di RAMDeck in fase di crowdfunding è di 109 dollari per l'offerta early-bird.
- Quando termina la campagna di crowdfunding di RAMDeck?
- La campagna di crowdfunding di RAMDeck terminerà l'8 novembre 2026.
RAMDeck è un innovativo hub a basso consumo energetico attualmente in crowdfunding su Indiegogo, con un’offerta early-bird a 109 dollari. La campagna, che ha un obiettivo di finanziamento di 10.000 dollari, si concluderà l’8 novembre 2026. Questo dispositivo è progettato per aggregare la memoria RAM di computer Windows, Mac, Linux e telefoni Android all’interno di una rete domestica, consentendo l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale che superano le capacità di un singolo dispositivo.
Il progetto nasce in un contesto di forte aumento dei prezzi della DDR5, che attualmente sono circa cinque volte superiori rispetto ai livelli di metà 2025. È importante notare che RAMDeck non fonde la memoria a livello hardware; piuttosto, i pesi di un modello vengono distribuiti tra le macchine, con ciascuna che mantiene la propria porzione in memoria locale e trasferisce solo i risultati intermedi attraverso la rete durante la generazione dei token.
L’infrastruttura software di RAMDeck si basa sull’RPC di llama.cpp. Un agente nodo avvia il server ggml RPC su ogni dispositivo partecipante, mentre il coordinamento avviene tramite un protocollo standard. L’elemento distintivo di TradeMAV è l’orchestrazione attorno a questo motore, che include la scoperta automatica dei nodi, il posizionamento dei layer privilegiando GPU veloci rispetto alla RAM di sistema più lenta, la gestione dei guasti, una dashboard e un’API compatibile con OpenAI.
Le specifiche hardware dell’hub non sono state divulgate, e la documentazione suggerisce che chi ha familiarità con gli script da terminale può seguire una soluzione fai-da-te gratuita. Esistono già alternative software operative per il pooling e l’orchestrazione su dispositivi eterogenei, mentre sul mercato sono disponibili soluzioni commerciali di clustering ad alte prestazioni che sfruttano interconnessioni come Thunderbolt 5 con RDMA.
TradeMAV avverte che il pooling della memoria comporta un compromesso tra velocità e capacità, raccomandando l’acquisto di GPU con maggiore VRAM per chi cerca prestazioni elevate. I benchmark pubblicati mostrano che le configurazioni più veloci utilizzano un mini PC con RTX 3060 e modelli mixture-of-experts, attivando circa 3 miliardi di parametri per token: 39 token/s per Qwen3-Coder 30B su una coppia di Beelink mini PC e Mac mini M4, e 16 token/s per una variante 40B REAP di Qwen3-Coder-Next. Un modello 7B ha raggiunto 43 token/s eseguendo esclusivamente sulla 3060. Tuttavia, i modelli densi mostrano prestazioni più modeste, con un 27B denso che ha ottenuto 1,92 token/s su quattro dispositivi e gpt-oss-120b che ha segnato 1,37 token/s su un cluster di sei macchine.
In sintesi, l’engine sottostante di RAMDeck è un software gratuito già disponibile, mentre l’hub mira a semplificare l’orchestrazione multi-dispositivo. Tuttavia, mancano dettagli hardware e le misurazioni pubblicate evidenziano limiti di prestazioni per modelli densi. Per chi desidera esplorare, è possibile provare le modalità RPC di llama.cpp o soluzioni open source simili senza costi. Per coloro che preferiscono la comodità, i 109 dollari garantiscono l’hub in preordine, con i rischi tipici delle campagne di crowdfunding, che possono includere ritardi, modifiche o mancata consegna.