In Breve
- Cosa è Jalapeño?
- Jalapeño è un chip sviluppato da OpenAI per ottimizzare le prestazioni di inferenza.
- Quali sono i vantaggi di Jalapeño?
- Offre un numero maggiore di token per utente e una maggiore throughput per kilowatt rispetto ai chip concorrenti.
- Quando sarà disponibile Jalapeño?
- Il primo dispiegamento è previsto entro la fine del 2026, con una distribuzione più ampia nel 2027.
Alla recente conferenza Hot Chips, OpenAI ha presentato Jalapeño, un chip innovativo progettato per migliorare le prestazioni di inferenza. I risultati preliminari dei benchmark condotti su InferenceX di Semianalysis rivelano che Jalapeño offre un numero maggiore di token per utente e una maggiore throughput per kilowatt rispetto ai processori di inferenza attualmente considerati all’avanguardia, come il sistema Nvidia Blackwell.
OpenAI ha sviluppato Jalapeño in collaborazione con Broadcom, integrando i propri modelli nel processo di progettazione. L’azienda prevede che questa piattaforma diventi multigenerazionale, in grado di coordinare chip, memoria e modelli in modo efficiente. L’architettura del chip è stata concepita per ridurre i ritardi nelle fasi di prefill e comunicazione, che spesso rappresentano colli di bottiglia durante l’inferenza. Come affermato nel comunicato aziendale, “Abbiamo progettato Jalapeño per minimizzare il movimento dei dati e i ritardi di comunicazione”.
Un aspetto chiave di Jalapeño è la sua capacità di mantenere localmente lo stato del modello, inclusa la KV cache utilizzata durante la generazione delle risposte. Questo permette al sistema di attivare la combinazione adeguata di calcolo, memoria e rete per ogni fase di inferenza, ottimizzando così le prestazioni complessive.
Richard Ho, responsabile hardware di OpenAI, ha commentato i risultati dei benchmark, affermando: “I risultati mostrano un avanzamento delle prestazioni molto significativo rispetto allo stato dell’arte. Jalapeño può gestire più lavoro di intelligenza artificiale per unità di potenza, restituendo risposte più rapidamente. È molto efficiente nel servire un gran numero di clienti, ma può anche garantire una latenza molto bassa”.
OpenAI prevede un primo dispiegamento di Jalapeño in volumi ridotti entro la fine del 2026, con una distribuzione più significativa programmata per il 2027. Questo sviluppo potrebbe segnare un punto di svolta nel campo dell’inferenza, rendendo i processori più efficienti e reattivi, e aprendo la strada a nuove applicazioni nell’intelligenza artificiale.