Nvidia Invests in Simplismart: Un Passo Avanti nell’Ottimizzazione dell’Intelligenza Artificiale

Nvidia ha recentemente partecipato a un round di investimento di Serie B da 14 milioni di dollari in Simplismart, una startup indiana che si dedica allo sviluppo di software per ottimizzare l’esecuzione dei modelli di intelligenza artificiale (AI). Questo investimento, guidato da Dallas Venture Capital e supportato da Accel, Shastra VC e Micromax, porta la valutazione della società a circa 100 milioni di dollari.

Con l’aumento della domanda di applicazioni AI, molte aziende stanno investendo ingenti risorse in GPU (unità di elaborazione grafica). Tuttavia, la gestione e l’esecuzione di modelli AI in modo affidabile ed economico su larga scala rimane una sfida. Simplismart si propone di affrontare questo problema automatizzando le configurazioni necessarie e adattando il modo in cui i modelli vengono distribuiti e gestiti sull’infrastruttura esistente, bilanciando così velocità, costi e prestazioni.

«Nessuno ha davvero bisogno dell’inferenza più veloce o più economica», ha dichiarato Amritanshu Jain, cofondatore e CEO di Simplismart, evidenziando l’importanza di avere velocità e costi adeguati alle specifiche applicazioni.

Il software di Simplismart si colloca tra i modelli e l’infrastruttura, ottimizzando latenza, throughput e consumo di risorse. La piattaforma consente di distribuire e gestire modelli sia su servizi propri che su cloud e infrastrutture on-premises, offrendo strumenti per il fine-tuning, l’auto-scaling e il monitoraggio delle prestazioni. Questo permette ai provider cloud di costruire servizi di inferenza su GPU utilizzando la tecnologia di Simplismart.

Tra i clienti di Simplismart troviamo InVideo, che ha riportato una riduzione del 56% dei costi di serving GPU, e altre aziende come HeyGen, Higgsfield ed Ema. Inoltre, il provider cloud indiano Yotta utilizza la tecnologia di Simplismart per il servizio serverless di inferenza nella sua piattaforma Shakti Studio.

In termini di crescita, il fatturato annualizzato in run rate della startup è cresciuto 14 volte negli ultimi sei mesi, raggiungendo una somma a otto cifre. Tuttavia, questa cifra si basa sull’uso recente dei clienti e non su contratti ricorrenti, escludendo i ricavi passati ai fornitori di infrastruttura. Più della metà del fatturato proviene dagli Stati Uniti, nonostante la startup abbia una base clienti più ampia in India.

Oltre all’investimento, Nvidia ha collaborato tecnicamente con Simplismart per integrare il software di inferenza Dynamo, coinvolgendo ingegneri della startup e solutions architect di Nvidia, e supportando nelle presentazioni a potenziali clienti e partner.

Nonostante Nvidia sia il principale fornitore di chip per AI, l’investimento in un software che consente di utilizzare meno GPU può sembrare paradossale. Jain ha sottolineato che rendere più efficiente l’inferenza potrebbe rendere l’hardware più attraente e favorire l’adozione diffusa delle applicazioni AI.

Simplismart opera in un mercato affollato, dove competono le offerte di Nvidia stessa, dei grandi provider cloud e di numerose startup che cercano di ridurre i tempi e i costi di esecuzione dei modelli. Fondata nel 2022 da Amritanshu Jain, ex ingegnere Oracle, e Devansh Ghatak, ex ingegnere Google, la società ha sede a Bengaluru e impiega attualmente 58 persone.

I fondi raccolti saranno destinati all’espansione negli Stati Uniti, alla crescita del team e allo sviluppo ulteriore del software di inferenza. Jain ha confermato che la Serie B è chiusa e non sarà estesa, rifiutando di commentare indiscrezioni su ulteriori round di finanziamento, aggiungendo che la startup non è attivamente in raccolta fondi.