In Breve
- Qual è la tendenza attuale delle aziende riguardo ai sistemi legacy?
- Molte aziende stanno estendendo e aggiornando i loro sistemi legacy anziché sostituirli completamente.
- Quali sono le percentuali di aziende che stanno adottando l'AI?
- Circa il 52% delle aziende bilancia upgrade tecnologici e adozione dell'intelligenza artificiale.
- Quali sono gli ostacoli principali nella modernizzazione IT?
- Le difficoltà nei flussi di lavoro e i limiti dell'infrastruttura esistente sono tra gli ostacoli principali.
Le Aziende Preferiscono Estendere i Sistemi Legacy Piuttosto che Sostituirli
Un recente rapporto ha rivelato una tendenza crescente tra le aziende: piuttosto che sostituire completamente i loro sistemi legacy, molte preferiscono estenderli e aggiornarli. Questo approccio è emerso come una strategia comune, con circa il 52% delle aziende che bilanciano l’upgrade delle tecnologie esistenti con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI).
Un Confronto Internazionale
Il rapporto evidenzia differenze significative tra vari paesi. Nel Regno Unito, il 57% delle organizzazioni ha optato per prolungare l’uso di sistemi legacy, mentre negli Stati Uniti, questa percentuale scende al 48%. Inoltre, oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget previsti per la modernizzazione, con più di due terzi che hanno sospeso o abbandonato il processo di aggiornamento.
Le Difficoltà nella Modernizzazione IT
A livello congiunto tra USA e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni. Il rapporto indica che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti. Tra gli ostacoli principali, le difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e i limiti dell’infrastruttura esistente (28%) sono stati citati come fattori che influenzano negativamente il ritorno sugli investimenti legati all’AI.
Investimenti in Intelligenza Artificiale
Le aziende tendono a concentrare le loro risorse sugli investimenti in AI, privilegiando aggiornamenti economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi aggiornamenti spesso includono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne. La percentuale di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un solo anno.
Le Parole di un Esperto
Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato questa tendenza, affermando che «l’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil ha aggiunto che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».
Conclusioni
In un contesto in cui le aziende si trovano a dover affrontare sfide significative nella modernizzazione delle loro infrastrutture IT, l’estensione dei sistemi legacy emerge come una strategia pragmatica. L’integrazione dell’AI in questi sistemi non solo offre nuove opportunità, ma rappresenta anche una risposta alle difficoltà economiche e operative che molte organizzazioni stanno vivendo.
